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Trousse d’Apprentissage Collaboratif en Technologies de l’Information
Articles et Rapports
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Ce rapport expose les résultats d’un sondage de 2025 sur les pratiques de formation les plus innovantes et efficaces dans le secteur des TI. Il vise à diffuser ces approches et à établir des liens entre développement de compétences numériques, intelligence artificielle et évolution professionnelle.
Ce rapport explore les méthodes de formation actuelles dans le secteur des TI et évalue l’efficacité des technologies numériques et de l’IA au travail. L’étude s’appuie sur des groupes de discussion réunissant des participants aux profils variés issus de différents secteurs.
Cette recherche porte sur le développement des compétences en gestion de projets d’IA, en soulignant l’importance croissante des compétences transversales. Elle décrit la co-construction d’un référentiel avec des experts et analyse les compétences nécessaires ainsi que leurs modes d’acquisition.
Ce diagnostic sectoriel de TechnoCompétences dresse un portrait complet du marché de l’emploi dans le secteur des TIC au Québec. Il analyse les tendances, enjeux et perspectives à partir de données recueillies auprès d’entreprises, de travailleurs et d’établissements de formation.
Cette revue de littérature vise à identifier les facteurs influençant la mise en œuvre de formations pour le développement des compétences numériques en TIC. Elle offre aussi un aperçu des modalités de formation existantes et des stratégies d’apprentissage innovantes pour les professionnel·les du secteur.
Ce projet a pour objectif d’élaborer un référentiel de compétences en gestion de l’IA, axé sur une approche éthique et durable. Il s’appuie sur l’analyse de référentiels existants pour proposer des formations en IA au niveau collégial ou universitaire, abordant notamment la gestion, l’éthique et l’organisation du travail.
Cet article analyse l’écosystème de l’IA à Montréal à partir d’une enquête qualitative menée auprès d’experts et d’acteurs du secteur. Il met en évidence le rôle central des petites entreprises, soutenues par des organisations intermédiaires.
Cet article décrit le processus méthodologique ayant mené à la co-construction d’un référentiel de compétences pour l’ère numérique et l’IA. Il présente les compétences émergentes identifiées ainsi que les principales compétences et sous-compétences retenues.
Cet article expose les compétences essentielles à la gestion de l’intelligence artificielle (IA) dans les organisations en mettant l’accent sur la dimension éthique, mais sans négliger les enjeux d’un point de vue managérial, technique, humain, inclusif et responsable.