Maitriser, concevoir, optimiser et sécuriser des solutions logicielles innovantes intégrant l’intelligence artificielle, en prenant en compte les enjeux éthiques, adaptatifs et inclusifs du développement technologique.
Vos ressources:
Apprivoiser l’apprentissage automatique
L’objectif principal de ce MOOC Apprivoiser l’Apprentissage Automatique est de vous présenter les concepts importants de manière simplifiée, puis de les pratiquer à l’aide de 7 tutoriels en Python sur l’application en ligne Colab accessible gratuitement. Le niveau théorique est ajusté pour mettre l’emphase sur les principes des méthodes présentées et illustrées avec des exemples concrets. Il y a peu de démonstrations mathématiques avancées.
Pourquoi suivre ce MOOC en Apprentissage Automatique (AA)?
Évolution adoption de l’IA dans les entreprises
Ces formations mises gratuitement à disposition visent à faire acquérir les fondamentaux en IA, puis de s’en perfectionner.
Cours d’apprentissage profond de la NYU (traduction FR)
Un cours universitaire avancé de Yann LeCun (NYU) traduit en français par Loïck Bourdois. Entièrement gratuit, il couvre en profondeur les techniques modernes de deep learning : apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux CNN, RNN/LSTM, Transformers, GAN, GNN, etc. Des vidéos YouTube sous-titrées en français, des notes de cours détaillées et des notebooks Jupyter pratiques sont fournis (45 heures de contenu).
Niveau : avancé (prérequis en mathématiques et ML recommandés).
Introduction à l’apprentissage profond (MILA/IVADO)
Un cours en ligne gratuit développé par l’Institut Mila (Québec) et IVADO, d’une durée d’environ 5 heures. Il présente les concepts fondamentaux du deep learning à travers 5 modules, avec une approche pratique et juste-à-temps
OpenClassrooms – Initiez-vous au Deep Learning
Un cours interactif (8 h) en français sur OpenClassrooms pour découvrir comment les réseaux de neurones artificiels fonctionnent et optimiser un modèle pas à pas.
Le cours couvre les principes de base (neurones, propagation, entraînement) avec des exemples pratiques et quiz, idéal pour un ingénieur voulant acquérir rapidement des bases en deep learning.
Playlist YouTube “Formation Deep Learning complète” (Machine Learnia)
Une série de vidéos pédagogiques gratuites en français (chaîne Machine Learnia) couvrant un cours complet de Deep Learning. On y trouve par exemple des épisodes sur le perceptron, le calcul des gradients, la vectorisation des réseaux, etc., permettant d’assimiler progressivement les concepts clés.
Cette formation just-in-time, orientée pratique, inclut du code disponible sur GitHub et convient aux développeurs souhaitant apprendre par la pratique.
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